I am a lecturer at College of Agronomy, Hunan Agricultural University (HUNAU), Changsha, China. My Ph.D research work covers a range of issues: Population Genetics Evolution and Ecotype Divergence Analysis of Brassica napus, Genome-wide Association Study (GWAS) of Agronomic Traits. Currently, I am interested in Transposable Elements Insertion Polymorphisms (TIPs) in Crop Population and genetic basis such as SV, CNV and TIPs etc. Now my research focus on Crop Stress and Improvement.
I am broadly interested in bioinformatics, data integration and visualization.
PhD Candidate in Crop Genetics and Breeding, 2016
Zhejiang University (ZJU)
BSc in Crop Science, 2012
The College of Agriculture and Biotechnology, Zhejiang University (ZJU)
From my blog
前面我将 ShinyApp部署在阿里云上,阿里云只提供ip,不方便记忆,需要我们自己购买域名,为了方便后续域名解析绑定,所以我在阿里云又购买了域名bnapus-zju.com。域名的解析以及绑定在阿里云上十分简单,这里就不细讲了。下面就是讲一下如何使用Nginx反向代理以及使用HTTPS来保护ShinyApp。
主成分分析(PCA)是一种线性降维方法,通过线性变换简化数据集,提取关键信息对数据进行区分。群体重测序项目往往能得到百万乃至千万级别的SNP,基于SNP进行PCA的软件有很多,主流是下面三种:
系统发育树是一种推断各种生物之间进化关系的好方法,在进化研究中得到了广泛的应用,得益于测序技术的发展以及成本的不断下降,大量的物种以及群体被测序,产生了海量的基因型数据,在重测序项目中,基于SNP数据进行系统发育树的构建有利于更全面地囊括整个基因组层面的变异进行分析。 SNPhylo是基于SNP数据构建群体系统发育树的一个pipeline,可以接受主流的VCF文件以及HapMap文件,同时其内置了过滤功能,通过对低质量的SNP,连锁不平衡进行过滤,生成用于构建群体系统发育树的输入数据,SNPhylo会调用muscle进行对序列比对,DNAML构树,具体流程如下: