pca

简介 主成分分析(PCA)是一种线性降维方法，通过线性变换简化数据集，提取关键信息对数据进行区分。群体重测序项目往往能得到百万乃至千万级别的SNP，基于SNP进行PCA的软件有很多，主流是下面三种：